Datagedreven attributie

Datagedreven attributie verdeelt conversiekrediet met een model dat patronen in gemeten interacties gebruikt, in plaats van uitsluitend een vaste regel zoals de laatste klik. GA4 beschrijft dit als een model op basis van de gegevens van de property voor iedere belangrijke gebeurtenis; daarbij kan fractioneel krediet over meerdere contacten ontstaan.[1] Dat zijn delen van toegeschreven resultaat, geen delen van werkelijk geplaatste orders.

Voor een webshop kan dit helpen om kanalen te onderzoeken die eerder in het klantpad voorkomen. Beoordeel de uitkomst wel binnen de beschikbare meetdekking en veranderende kanaalmix. Datagedreven krediet is niet hetzelfde als causaal bewezen extra verkoop: een liftmeting vergelijkt juist een behandelde groep met een groep die niet aan de advertenties wordt blootgesteld.[2] Gebruik attributie en experimenten daarom voor verschillende, aanvullende vragen.