RFM-analyse groepeert klanten op basis van recency, frequency en monetary value: hoe recent zij kochten, hoe vaak zij kochten en hoeveel zij besteedden. De methode beoordeelt dus verschillende aspecten van eerder aankoopgedrag, niet alleen de totale omzet van een klant.[1] Leg voor elke component de meetperiode, richting van de score en eventuele grenzen vast voordat je segmenten vergelijkt.
Een webshop zou onderscheid kunnen maken tussen recente veelkopers, incidentele kopers met grote orders en eerder waardevolle klanten die lang niet terugkwamen. Kies daarna een passende vraag of boodschap per groep in plaats van iedereen dezelfde korting te geven. RFM beschrijft historische aankopen en laat andere informatie, zoals productsoort en demografie, buiten beschouwing.[1] Een hoge bestedingsscore bewijst bovendien niet dat een klant na retouren en servicekosten de hoogste marge oplevert.
Inhoud bijgewerkt:
Bronnen
Samengesteld met AI-ondersteuning op basis van openbare bronnen. Algemene uitleg, geen persoonlijk juridisch of fiscaal advies. Een begrip is niet automatisch een functie van Zoloo.